当前位置:主页 > 成功案例 >

成功案例

case

你想知道的Face ID(面部识别)都在这!

时间:2021-11-13 02:08 点击次数:
  本文摘要:11月3日,第一批苹果iPhone X如期上市。到今天,运气好的朋侪们应该都在愉快的刷脸了吧。iPhone X从解锁屏幕到购物付款,全靠刷脸,斗胆地取消Touch ID指纹识别,好用吗?宁静吗?今天我们让中国科学院盘算技术研究所专门研究深度学习与面部识此外山世光研究员,听他给咱们讲讲:面部识别是怎么回事?除相识锁iPhone,面部识别另有什么用处?全靠刷脸的iPhone XAI是怎么识别人脸的?Q1:听说13岁以下的孩子对于面部识别来说是个难题,难在哪儿?

leyu乐鱼体育官网

11月3日,第一批苹果iPhone X如期上市。到今天,运气好的朋侪们应该都在愉快的刷脸了吧。iPhone X从解锁屏幕到购物付款,全靠刷脸,斗胆地取消Touch ID指纹识别,好用吗?宁静吗?今天我们让中国科学院盘算技术研究所专门研究深度学习与面部识此外山世光研究员,听他给咱们讲讲:面部识别是怎么回事?除相识锁iPhone,面部识别另有什么用处?全靠刷脸的iPhone XAI是怎么识别人脸的?Q1:听说13岁以下的孩子对于面部识别来说是个难题,难在哪儿?山世光:面部识别对小孩子的识别能力略差,主要是因为小孩子长得快,变化大,因此容易导致识别难题。

另有其他类似情况,例如对女性的识别能力也相对要差一点点,因为女性有更多的化妆、饰物遮挡等变化。Q2:AI能够通过学习识别孩子天天的发展变化吗?山世光:天天学习是能做到的,但似乎苹果并没有用这个技术来解决孩子或一些微妙变化的问题。图片泉源:公布会截图Q3:美国的AI会不会也认为亚洲人都长得一样?山世光:如果美国的AI学习神经网络所用的都是西方面貌,而没有亚洲面貌,那AI可没那么智慧,最后生成的识别系统对亚洲人不会太友善。

这一点和人类相似,AI也存在所谓的“种群效应”。但现在的学习神经网络包罗了各个地域的人种,所以这种情况不会太严重。Q4:面部识别跟AI(人工智能)有什么关系?山世光:面部识别是隶属于盘算机视觉、模式识别和机械学习等学科领域的一个研究偏向,而这些学科领域都属于广义的AI领域。

所以,简朴说,面部识别是AI要具备的重要能力之一。Q5:除了2D的面部照片,Face ID还用了2D红外图像和记载面部深度数据的红外点阵图像。这与以往的面部识别技术有什么差别吗?山世光:苹果的Face ID接纳的是RGBD相机,也就是深度相机——除了普通相性能够记载的红(R)、绿(G)、蓝(B)信息之外,还能记载深度信息(D)。这一点与以往大多数面部识别技术有一定差异,但也不是全新的技术。

其最大优势是“防攻击”能力强,可以更利便地检测出照片、视频播放等“假脸”的攻击,从而大大提高宁静性。同时也可以进一步提高识别精度,因为它们之中包罗了更多可以区分差别人的信息,特别是深度信息,包罗了更多面部的立体结构信息。iPhone X会凭据收罗的照片制作一个含有面部3D信息的“密码”刷脸到底宁静不宁静?Q6:苹果公布会说专业的仿真面具都无法通过验证,可是化妆、疤痕、帽子、眼镜,甚至有测评说部门遮蔽的脸(好比戴着口罩只露出半张嘴)却可以通过检测,这在技术上是如何实现的?山世光:理论上,半张脸也是可以通过的,难的是同时还能保持对冒充者攻击的有效防御。

对于AI来说,半张脸只是获取的脸部信息少林,而不是无法识别,人脸上半部信息也比下半部来的更多。打个例如,你的密码原来是500位数字(实际上不需要这么多,有许多冗余),现在假设你只输入了300位,而且这300位中90%都正确,要不要解锁呢?显然,如果能解说明我们降低了宁静性,不解只是我们更宁静。事实上,在用户中普及之后,假设天天解锁100次,有三五次失败需要输入密码解锁是可接受的。

听说连这样的面具都骗不外Face IDQ7:同卵双胞胎再化化妆能骗过AI吗?山世光:有很大可能,特别是年轻时,双胞胎会很是像,现在也缺乏大量的实验看出识别系统看待双胞胎有怎样的体现。虽然从原理上AI识别凌驾人,无非就是信息点相符率的问题,但在学习神经网络的时候缺乏这方面数据支持,最终体现很可能不够理想。

苹果公司也认可了这一点。Q8:作为专业从事面部识别领域研究的科学家,有措施骗过AI吗?山世光:如果可以的去找毛病攻击手机,措施肯定是有的,但绝对不是那么容易,除了用双胞胎。

固然,我这里说的攻击指的是解锁别人的手机。如果是指不想被自己的手机识别,那还是很简朴的。

例如盛饰,带围巾帽子口罩什么的。Q9:IPhone X并不是第一台能刷脸解锁的手机。但却是第一台放弃了指纹识别,只能刷脸,否则就只能手动输密码的手机。这是商业选择,还是技术高度?山世光:更多是商业选择,但也有技术高度。

从商业的角度,这是个很好地噱头。这次iPhone X上市,苹果公司选择了大批量接纳,根据其做事气势派头,我倾向于相信是经由了大量测试的,技术高度肯定是有,特别是在防攻击方面。

Q10:指纹识此外时候,同一部iPhone可以储存5个指纹(意思是,最多有5小我私家可以解锁同一部电话),可是面部识别只允许储存1张脸,这有什么技术或是宁静上的思量吗?山世光:每小我私家都有10个手指,但只有一个面貌。我明白指纹识别存储5个指纹不是为了5小我私家共享一部电话,主要是为了使用者可以用5个差别的手指解锁自己的手机,因为有时候我们需要用差别的手指。而1张脸,我想更多的是“一部手机仅一人使用”Q11:AI提取面部数据和举行面部识别需要联网吗?是不是得把我的面部识别信息先传给苹果公司?山世光:不需要。如果是这样,手机断网了就不能用人脸解锁了,这显然不切合知识。

Q12:坏人是不是可以偷走手机获取我的面部识别信息?用这些信息可以冒充我通过检测吗?山世光:技术上很是难题,基本上不用担忧。因为我们的6位密码也是存储在手机上,那偷走手机也能偷走我们的密码。Q13:面部识别信息会袒露我的长相吗?山世光:劈面部识别专家来说,技术上有这个可能性(能或许恢复出你的面部图像,但不会很清晰),而且前提条件是可以拿到一小我私家的面部识别信息,以及生成这些信息所接纳的面部识别方法。这是很是难题的。

所以大可不必担忧。Q14:面部识别信息还可能被拿去做什么?山世光:如前所述,除非被开发者所获得或使用,否则没什么用。

图片泉源:公布会截图中国的面部识别技术Q15:深度学习需要庞大的运算力,使用刷脸功效是不是会占用手机的大量资源?山世光:不会。深度学习需要庞大运算力,指的是在“训练”或“学习”阶段,也就是学习使用深度网络提取面部信息的历程。

这个历程是在开发者的服务器上完成的。手机在出厂时已经预装了“完成学业”的面部识别系统。也就是说,基础不需要在用户手机上完成训练和学习,也就是只有“对比历程”并没有“学习历程,而且识别系统并没有时时刻刻在运行。

Q16:有评论说刷脸比刷指纹慢,是因为有更多的数据需要运算吗?山世光:相比普通指纹识别,面部识别算法确实庞大度更高。但随着硬件盘算能力的快速进步,用户不会感受到太大的差异。中国的面部识别技术Q17:在深度学习和面部识此外研究应用领域,中国现在处在什么水平?山世光:现在,中国面部识此外应用处于国际领先水平。在公安、金融、交通、商业等许多应用领域中,因为宁静监控、实名制等强制性要求,中国逐渐安装了远多于外洋的面部识别系统和产物。

但在深度学习的前沿研究方面,我们还在牢牢追赶的状态,国际领先绝非一日之功!Q18:除相识锁手机,面部识别在安保以及生活的其他方面另有哪些重要的应用?山世光:除了广为人知的警用安防领域,面部识此外民用市场更为庞大。简朴说,面部识别在金融、交通、教育、商业、文化等险些所有领域都有用武之地,特别是在需要“实名制”和“验明正身”的地方,都可以用自动面部识别技术来取代已往靠人工完成的核验步骤。在10月28日举行的未来论坛年会上,3000多名参会人员就现场体验了刷脸签到的便捷。接纳面部识别技术,一个参会人员从到达注册台前到打印出胸牌并拿到所有集会质料,只需要十秒钟左右的时间(其中面部识别只需要一两秒),大大提高了签到效率。

另外一个可以想象的庞大市场空间是:险些任何有“门”和“锁”的地方都可以接纳面部识别来取代门锁。Q19,我能用我家猫主子的脸来掩护我的手机吗?山世光:不能。因为面部识别算法的第一步就是在画面中寻找人脸,这个阶段猫脸是不会被误判为人脸的,因为面部检测算法在学习阶段不光不会把猫脸看成人脸,还会把猫脸看成人脸的“反面课本”来学习。


本文关键词:你,想知道,的,Face,面部,识别,都,乐鱼体育官网登录,在这,11月,3日

本文来源:乐鱼平台-www.hbczblyy.com

Copyright © 2009-2021 www.hbczblyy.com. 乐鱼平台科技 版权所有 备案号:ICP备64450699号-5

在线客服 联系方式 二维码

服务热线

0437-675830327

扫一扫,关注我们